أهم أدوات تحليل البيانات المتاحة

أهم برامج تحليل البيانات

تعتبر التكنولوجيا والتحول الرقمي من العوامل الرئيسية التي تؤثر في جميع جوانب الحياة، مما أدى إلى زيادة هائلة في كميات البيانات الرقمية، وبالتالي ارتفع الطلب على تحليل البيانات. نتيجة لذلك، ظهرت العديد من برامج تحليل البيانات. إذا كنت تسعى للحصول على نتائج مثالية كمحلل بيانات، فإنه من الضروري اختيار الأدوات المناسبة بعناية لتجنب فقدان جهودك في عملية التحليل. في هذا المقال، نستعرض مجموعة من أبرز برامج وأدوات تحليل البيانات المتاحة.

لغة البرمجة R

تُستخدم لغة البرمجة R بشكل رئيسي في مجال التحليل الإحصائي، ويعتمد عليها المحللون الذين يمتلكون مهارات في البرمجة. من بين الميزات الأساسية لهذه اللغة:

لغة مفتوحة المصدر، مما يسهل الوصول إلى كودها.
تتيح إمكانية تصوّر البيانات بشكل رسومي ونمذجتها، بالإضافة إلى تحميل البيانات ومعالجتها.
تُستخدم بكفاءة في التعامل مع البيانات الكبيرة.
تعمل على مجموعة متنوعة من أنظمة التشغيل الأساسية، بما في ذلك UNIX وWindows وMacOS.

لغة البرمجة Python

تُعد لغة البرمجة Python واحدة من أكثر لغات البرمجة فائدة في مجال تحليل البيانات، وهي تُعتبر من الأدوات الأساسية التي يحتاجها المحللون، خصوصاً أولئك الذين يمتلكون مهارات برمجية. ومن سماتها الأساسية:

لغة مفتوحة المصدر ومجانية، مما يسهل الوصول إلى الكود وتعلمها لاستخدامها في تحليل البيانات والعمليات التحليلية المتقدمة.
تتعاون بسلاسة مع لغات برمجة أخرى مثل C و++C و#C وJava.
تُستخدم في تتبع البيانات وتنظيفها ونمذجتها، وتصميم الخوارزميات بناءً على السيناريوهات المطروحة.
هذه اللغة عالية المستوى، ولا تتقيد بمواصفات معالج مركزي لجهاز كمبيوتر معين.
تتميز بكونها محمولة، حيث يمكن تشغيل الكود الخاص بها على العديد من أنظمة التشغيل دون الحاجة لإجراء تغييرات.
تحتوي على مكتبات مبتكرة، وقد استخدمت في تطوير برامج لشركات عالمية مثل Spotify وNetflix وDropbox.

مجموعة البرامج الإحصائية SAS

يعتبر برنامج SAS أحد الأدوات القوية للتحليل التنبؤي، حيث يُستخدم لتوقع السيناريوهات المستقبلية. ومن بين ميزاته الرئيسية:

يقدم مجموعة متنوعة من أساليب التنبؤ، إضافة إلى خاصية التنبؤ التلقائي.
لا يشترط أن يكون المحلل على دراية بالبرمجة، حيث يوفر واجهة مستخدم رسومية بسيطة تسهل عملية التعلم والاستخدام.
يمتاز بقدرته على إجراء تحليل تنبؤي لكميات ضخمة من البيانات من خلال التوسع والنمذجة، جامعًا بين مجموعة غير محدودة من النماذج التي تشمل السلاسل الزمنية.

برنامج Excel

يعتبر برنامج Microsoft Excel من أكثر الأدوات استخدامًا في مجال تحليل البيانات ومعالجتها. وفيما يلي أبرز ميزاته:

يستخدم لمعالجة جداول البيانات وبناء التحليلات اللازمة.
يتيح إمكانية التطوير وإعادة البرمجة حسب الاحتياجات باستخدام لغة Visual Basic.
يتوافق بسلاسة مع جميع تطبيقات مايكروسوفت الأخرى، كونه جزءًا من عائلتها.
يعتبر من الخيارات الممتازة لتحليل البيانات البسيطة.
يمكن المستخدم من إنشاء الجداول المحورية والمعادلات المعقدة، وتصميم المخططات والرسوم البيانية بكل سهولة.
يعتبر أداة متعددة الاستخدامات في تحليل البيانات.

برامج إضافية لتحليل البيانات

بالإضافة إلى البرامج المذكورة، إليك مجموعة أخرى من البرامج البارزة المستخدمة في تحليل البيانات:

برنامج Tableau Public.
برنامج Apache Spark.
برنامج RapidMiner.
برنامج KNIME.
برنامج QlikView.